Culiacán, Sinaloa; 30 de julio de 2025.-
Con el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, doctorando en Ciencias de la Información de la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), desarrolló una metodología experimental para segmentar vasos sanguíneos y detectar estenosis coronaria a partir de imágenes de angiogramas, con el propósito de prevenir enfermedades cardíacas graves.
El maestro en ciencias Eduardo Díaz Gaxiola explicó que este proyecto se realizó en colaboración con investigadores de España, como parte de la continuidad de su estancia doctoral concluida en noviembre pasado. Señaló que el trabajo se centró en el análisis automatizado de imágenes médicas internas del corazón, específicamente angiogramas, con el objetivo de identificar zonas de estrechamiento entre arterias que puedan derivar en infartos o paros cardíacos.
La investigación utilizó un conjunto de datos denominado ARCADE, generado en 2022 para un concurso internacional orientado al diagnóstico de problemas del corazón. A partir de esta base, se entrenaron modelos de aprendizaje profundo mediante la técnica YOLO (You Only Look Once), lo cual permitió segmentar imágenes en escala de grises para detectar con precisión tanto los vasos sanguíneos como las zonas críticas de estenosis.
“El uso de esta tecnología ofrece un diagnóstico preliminar que puede ser de gran valor para los médicos cardiólogos, al detectar posibles anomalías de manera automática, se facilita una revisión médica oportuna que podría incluso erradicar un problema antes de que se manifieste clínicamente”, argumentó.
Se trata de una herramienta preventiva, comentó, “donde el sistema de inteligencia artificial ofrece una primera interpretación que, en caso de detectar una irregularidad, se canaliza inmediatamente al especialista para su valoración y tratamiento”. Esta metodología, agregó, puede convertirse en un complemento confiable para el monitoreo de salud cardiovascular.
Eduardo Díaz Gaxiola reflexionó sobre el impacto creciente de la inteligencia artificial en áreas sensibles como la medicina y afirmó que su aplicación está logrando resultados positivos y representa un aporte significativo a la sociedad, al contribuir a mejorar la calidad de vida mediante soluciones tecnológicas que permiten intervenciones médicas más tempranas y efectivas.
